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数字化统一监管报送管理平台
方案概述
随着金融业务发展,需建立满足人民银行、银保监会监管报送要求的数据集市,用于减少数据冗余,保证各监管报送模块指标数据的一致性。建立一个能解决跨监管、跨部门、跨业务、跨时间和跨数据的复杂的监管信息整合与综合管理平台,在统一数据及应用平台之上可支持业务数据的统一补录核对和复杂的信息检索,可处理复杂数据和应用逻辑,并搭建各类业务主题的应用子系统,实现统一监管综合平台的建设目标。
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方案架构
应用解决方案和相关软件产品的服务
痛点分析
报送数据多
系统数据量大、数据组织复杂;数据来源存在交叉现象、重复加工、口径不一致等,建设统一的数据处理平台已势在必行
监管要求高
监管要求涉及业务全面、业务关系复杂,报表之间的校验关系复杂,数据一致性要求高,银行需要多部门配合报送
标准不统一
在业务系统建设过程中数据标准不统一,导致监管数据抽取加工过程复杂,对数据存储和加工提出了较高的要求
数据失真多
行内业务报表指标和监管指标的数据标准定义不统一、同名不同义,同义不同名,导致上报数据和行内报表数据不统一,数据失真情况反复出现
主要服务内容
项目成效
促人员运营成本下降。有效缩短报送前数据一致性核查时间,降低报表统计工作管理成本;促协同效率提升。有效缩短监管数据质量问题定位时间,同步提升了全行数据一致性,提升全行内部经营统计分析的效率;促经济效益提升。平台的多维指标应用模式有效推动监管数据价值应用投入,更有预见性的开展行内业务和管理规划;降低IT系统运营成本。通过平台产品提供的支撑能力,明细类报表和指标类报表通过配置一站式部署完成,极大地降低了IT系统后续运维成本。
服务特点
指标与报表数据加工的全面配置化管理
利用指标计算引擎,支持全面配置化的指标、报表数据加工流程,包含自动化血缘分析、影响分析及可视化配置,帮助业务人员优化数据处理
基于模型的多维数据分析与可视化
指标数据按 CUBE 模型存储,支持多维分析,提供丰富的图形化数据展示,集成 AI对话辅助工具,帮助业务人员快速探索和解读数据
用户友好指标配置与智能对话辅助
提供直观的图形化界面,便于业务人员配置和管理指标库,同时集成 AI 对话辅助工具,实现智能化的配置指导
灵活的报表设计器与智能支持
支持导入 Excel模板和在线配置编辑,业务人员可轻松优化报表设计,并结合 AI 对话式辅助,简化报表定制流程,提升设计效率
图形化ETL工具与智能数据流管理
提供直观的 ETL 工具,实现数据源到模型层的数据加工,支持自动化血缘分析、影响分析及图形化配置展示,确保数据流的全程可视化和智能化管理
指标监控与波动性分析
提供实时指标监控功能,自动检测并分析指标的波动性,识别异常变化,生成警报提醒。支持多维度分析波动原因
数据质量管控工具
内置数据校验引擎,支持对数据文件、模型层、应用层的数据进行校验。提供图形化配置工具,便于业务人员设置和调整校验规则,确保数据的完整性、一致性和准确性
元数据管理
全面管理贴源层、模型层、应用层的数据表,包含码值和码值映射关系等,确保业务和技术人员能够高效追踪和管理数据资产,提高数据的可用性与一致性
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